Tentang JafmoNews

JafmoNews adalah agregator berita Indonesia berbasis teknologi NLP (Natural Language Processing). Kami mengumpulkan tautan dan ringkasan berita dari sumber-sumber pers daring resmi yang sudah mempublikasikan kontennya secara terbuka, lalu mengelompokkannya berdasarkan topik, partai politik, instansi, daerah, dan tokoh.

Apa yang kami lakukan

• Mengkurasi ribuan berita harian dari berbagai sumber pers

Indonesia menggunakan crawler berbasis RSS dan parser HTML standar.

• Memproses judul dan ringkasan dengan model bahasa untuk:

ekstraksi entitas (orang, partai, instansi, daerah), klasifikasi sentimen, serta penyusunan ringkasan netral dan judul alternatif.

• Menampilkan hasilnya dalam bentuk yang mudah dijelajahi: word

cloud topik 24 jam, peta sentimen daerah, jaringan tokoh, dan daftar berita per kategori.

Apa yang tidak kami lakukan

JafmoNews tidak menulis berita orisinal. Setiap kartu berita selalu mencantumkan sumber asli dan tautan langsung ke artikel penerbit. Ringkasan AI hanyalah alat bantu navigasi — pembaca tetap disarankan membaca artikel utuh di sumber.

Misi

Membuat lanskap berita Indonesia lebih mudah dipahami melalui visualisasi data yang netral, transparan, dan dapat dilacak ke sumber aslinya. Kami percaya literasi media tumbuh ketika pembaca punya gambaran besar — bukan hanya satu sudut pandang.

Tim & Redaksi

Saat ini JafmoNews dikelola oleh tim kecil dengan latar belakang jurnalistik dan rekayasa perangkat lunak. Untuk pertanyaan editorial, kerja sama, atau klarifikasi konten, silakan kunjungi halaman Kontak.

Teknologi

• Crawler & API: Python (FastAPI, SQLAlchemy, APScheduler).
• NLP: model bahasa OpenAI untuk ekstraksi entitas dan ringkasan.
• Frontend: Next.js (App Router), Tailwind CSS, React 18.
• Database: PostgreSQL + Redis (cache).

Kode sumber dirancang modular agar dapat dikembangkan secara terbuka untuk komunitas riset media di kemudian hari.